Qué clínicas recomienda la IA: estudio con Claude en 10 ciudades

Resumen

• Claude nombra 8,2 clínicas por respuesta. En total, 382 instituciones distintas en 10 ciudades.
• Si haces la misma pregunta dos veces, cambia la mitad de la lista. La coincidencia promedio entre dos respuestas a la misma consulta fue de 48%. El 48% de las clínicas apareció una sola vez en todo el estudio.
• La web propia es la fuente más consultada. El 92% de las respuestas consultó la web de al menos una institución de salud, y esas webs son el 42% de todas las fuentes.
• En consultas por especialidad, los directorios pesan más que en las generales. El 100% de las respuestas sobre clínica dental y sobre dermatología consultó un directorio médico. En "mejores clínicas privadas", el 45%.
• Las webs de las clínicas nombradas están más completas que las de una muestra de control. Meta descripción en el 80% contra el 68%, link de WhatsApp en el 48% contra el 36%. El archivo llms.txt no marca diferencia: 9% contra 10%.

Qué preguntamos

Elegimos 10 ciudades: Buenos Aires, Ciudad de México, Monterrey, Guadalajara, Lima, Bogotá, Quito, Guayaquil, Madrid y Barcelona. En cada una hicimos 5 consultas fijas, escritas como las haría un paciente de esa ciudad:

• ¿Cuáles son las mejores clínicas privadas de la ciudad?
• Necesito un chequeo médico completo. ¿Qué clínica me recomiendas?
• ¿Qué clínica dental me recomiendas?
• Busco un centro médico donde pueda pedir cita online o por WhatsApp.
• ¿A qué clínica voy para una consulta privada con un dermatólogo?

En Buenos Aires las preguntas usaron voseo y "sacar turno". Cada consulta se hizo 2 veces, sin historial previo, con la ubicación aproximada de la ciudad.

A quién nombra la IA en cada ciudad

Los hospitales grandes encabezan las preguntas generales. Pero ninguna ciudad tiene un dueño: las 3 instituciones más nombradas nunca superan el 31% de las menciones. Con 10 preguntas por ciudad aparecieron entre 32 y 45 instituciones distintas.

La lista cambia de una pregunta a otra

Repetimos cada consulta 2 veces, con el mismo texto y en las mismas condiciones. En promedio, las dos respuestas compartieron el 48% de las clínicas nombradas. Y el 48% de las 382 clínicas apareció una sola vez en las 100 respuestas.

Para una clínica, eso significa que aparecer en una respuesta no garantiza aparecer en la siguiente. La visibilidad en la IA se parece más a una probabilidad que a un puesto fijo, y se mide preguntando varias veces.

De dónde saca la información

Claude buscó en la web antes de responder. Registramos las páginas que consultó: 615 dominios distintos. Los clasificamos a mano en ocho categorías.

El peso de los directorios depende de la pregunta:

Cuanto más específica es la pregunta, más se apoya la IA en directorios de especialistas. En las preguntas generales se apoya en las webs de los hospitales, en la prensa y en los rankings.

Cómo son las webs de las clínicas que nombra

De las 382 instituciones nombradas, encontramos y verificamos la web propia de 313 (82%). Las comparamos con una muestra de control: clínicas y consultorios con web, de las mismas 10 ciudades, tomados de OpenStreetMap. Revisamos la home y el robots.txt de cada sitio con 15 chequeos, sin ejecutar JavaScript. Respondieron 200 webs del grupo nombrado por la IA y 185 del grupo de control.

Las webs nombradas están más completas en lo básico: describen la página, se leen sin JavaScript y ofrecen un canal directo de contacto. Las diferencias técnicas más comentadas en GEO no aparecen: el llms.txt está en el 9% de las nombradas y en el 10% del control.

Esto no prueba que la web cause la recomendación. La IA nombra muchos hospitales grandes y redes con equipos de comunicación propios. La muestra de control es sobre todo de clínicas y consultorios chicos. La tabla describe dos poblaciones distintas, no aísla el efecto de cada chequeo.

Limitaciones

• Un solo motor. Esta primera edición mide Claude con búsqueda web, por API, con el modelo claude-opus-5-5. ChatGPT, Gemini y Perplexity no se testearon: no hay datos sobre ellos, ni a favor ni en contra. Las respuestas por API pueden diferir de las de la app.
• Ubicación. La búsqueda de Claude no acepta Perú, Colombia ni Ecuador como país. En Lima, Bogotá, Quito y Guayaquil la ubicación se indicó solo con la ciudad y la zona horaria.
• Fuentes consultadas, no citadas. Registramos las páginas que la búsqueda devolvió para cada respuesta, no cuáles citó dentro del texto.
• Muestra de control chica en algunas ciudades. OpenStreetMap trae 7 clínicas con web en Monterrey, 8 en Guayaquil y 10 en Guadalajara. Por eso no publicamos porcentajes por ciudad de la auditoría.
• Sin JavaScript. Formularios, botones o datos estructurados que se cargan por script no se detectan. No detectado no significa ausente.
• Dos repeticiones muestran que hay variación, no la miden con precisión.
• Superposición. 14 dominios aparecen en los dos grupos.

Qué puede hacer una clínica con estos datos

Los datos muestran dónde busca la IA: la web propia, los directorios de cada especialidad y la prensa. Lo bajamos a pasos concretos en Cómo lograr que ChatGPT y otras IA recomienden tu clínica. Si quieres revisar la visibilidad de tu clínica en buscadores y asistentes de IA, escríbenos.

Datos abiertos

Publicamos los datos para que cualquiera pueda revisar, rehacer o ampliar el estudio, con licencia CC BY 4.0:

• menciones.csv: cada institución nombrada, con ciudad, consulta, repetición y orden.
• fuentes.csv: cada dominio consultado por respuesta, con su categoría.
• clinicas-ia.csv: las instituciones nombradas, con el dominio verificado y el criterio usado.
• stats.json: todas las cifras de esta página.

Los resultados de la auditoría por web no se publican uno por uno. Solo publicamos los agregados de los dos grupos.

Cómo citar este estudio

Duotach (2026). Qué clínicas recomienda la IA: estudio con Claude en 10 ciudades. duotach.com/blog/estudio-clinicas-visibilidad-ia-2026

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