Cerebro de empresa con IA para una agencia de medios
Una agencia de marketing de medios de unas 20 personas que arma propuestas y media plans para sus clientes. El conocimiento comercial (qué se le propuso a cada cliente, criterios de mezcla de medios, inventario y tarifas) vivía disperso en carpetas de Drive y en la cabeza del equipo.
Ya habíamos construido con ellos el generador de propuestas y media plans. El paso siguiente fue darle memoria al sistema: una base de conocimiento central donde vive lo que la empresa sabe, consultable en lenguaje natural.
El conocimiento comercial vivía en carpetas de Drive y en la cabeza de cada vendedor, sin una fuente única
No había forma de consultar el histórico de propuestas: qué se le propuso a cada cliente y con qué mezcla de medios
Cada propuesta nueva arrancaba de cero en vez de apoyarse en las anteriores
Tarifas e inventario de medios cambiaban sin versionado: convivían documentos viejos y vigentes sin distinción
Un buscador tradicional no alcanza: encuentra por palabra exacta, no entiende la pregunta
Cerebro de empresa central
Una base de conocimiento donde vive lo que la empresa sabe: propuestas aprobadas, inventario de medios y documentos internos, todo indexado y con versionado (qué está vigente y qué quedó superado).
Ingesta automática
Cada propuesta aprobada en el generador se incorpora sola a la base. El sistema aprende del trabajo diario del equipo, sin carga manual.
Búsqueda híbrida
Combina búsqueda semántica (por significado) con búsqueda por palabras clave, para encontrar la respuesta correcta aunque la pregunta no use los términos exactos del documento.
Respuestas con fuente citada
Se consulta en lenguaje natural y cada respuesta cita el documento del que sale. Si la información no está en la base, el sistema responde que no la tiene en vez de inventar.
Conectado al generador de propuestas
La base alimenta al generador con los mejores ejemplos previos, y el generador alimenta la base con cada propuesta nueva. Un circuito que mejora con el uso.
Fase 1
Modelo de datos: documentos, versiones y registro de consultas
Fase 2
Pipeline de ingesta: segmentación por tipo de documento + embeddings
Fase 3
Motor de consulta: búsqueda híbrida, respuestas con cita y guardia anti-invención
Fase 4
Integración con el generador de propuestas del equipo comercial
fuente única para todo lo que la empresa sabe
búsqueda semántica + palabras clave en cada consulta
de las respuestas con el documento fuente citado
respuestas inventadas: si no está en la base, lo dice
cada propuesta aprobada alimenta la base sola
el sistema y los datos son de la empresa desde el día uno
Cómo construimos un cerebro de empresa
La metodología completa detrás de este caso está documentada en el blog:
¿El conocimiento de tu empresa vive en carpetas y en cabezas?
Te construimos un cerebro de empresa con IA: una base de conocimiento que tu equipo consulta en lenguaje natural y que aprende del trabajo diario.
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